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王天明教授发文揭示虎豹国家公园林下放牧对土壤线虫的影响
北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在《Applied Soil Ecology》杂志发表研究论文“Effects of livestock grazing on soil nematodes vary with soil depth in a temperate forest”，揭示了该区域林下放牧对土壤线虫群落的影响具有显著的“土壤深度依赖性”与“营养层级差异”，为国家公园的生态评估与精细化管理提供了关键的地下机制支撑。
2026-08-08
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王天明教授发文利用AI+被动声学监测揭示了虎豹国家公园发声动物对林下放牧的行为影响
2026年7月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在Ecological Applications 发表研究论文“Free-ranging livestock grazing shifts the acoustic community in a northeast Asian temperate forest”。该研究首次将深度学习声音事件检测（SED）、声学指数分析与激光雷达植被结构量化相结合，系统揭示了长期林下放牧如何从直接（包括噪声干扰）和间接（改变植被结构）两条途径影响了东北亚温带森林的声学群落。这一发现对东北虎豹国家公园的管理工作具有直接的现实意义。
2026-08-02
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葛剑平教授和鲍蕾教授共同发文：利用Syn-Tiger-360生成360° 视频助力虎个体重识别
在野生动物保护中，相机陷阱已经成为监测东北虎等珍稀濒危物种的重要工具。但对于个体识别，真实数据往往远远不够：虎密度低、出没机会少，野外影像还会受到遮挡、光照和视角变化等影响。传统做法依赖长期布设相机和人工标注，成本高、周期长，也很难快速支撑鲁棒的个体重识别模型。为了解决这一问题，北师大虎豹团队提出 Syn-Tiger-360：用生成式视频模型，为虎个体重识别合成视角一致的 360° 旋转训练数据。
2026-07-01
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王天明教授发文揭示温带森林声景变化与三维植被结构密切关联
2026年4月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在Journal of Applied Ecology杂志发表研究论文“Vegetation structural complexity is linked to forest soundscapes and informs canopy-targeted conservation”。该研究整合被动声学监测与激光雷达三维植被结构数据，揭示了温带森林中植被结构复杂性与昼夜声景变化之间的密切关系，将静态的植被结构与动态的生物声音活动建立了定量关联，为森林生物多样性监测与保护提供了全新的听觉视角。
2026-05-21
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王天明教授发文指出：近20年来虎栖息地破碎化和人类干扰持续加剧
2026年1月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授在Journal of Environmental Management发表题为“Inconsistent trends in disturbances and fragmentation of natural habitats in tiger conservation landscape”的研究论文。该研究基于20年人类足迹和森林破碎数据，通过构建双重指标景观风险分类框架，评估了2000年至2020年人类干扰对76个亚洲虎保护景观和种群的影响。研究发现，尽管亚洲13国在2010年共同提出野生虎数量加倍目标，但人类干扰和栖息地破碎持续加剧，13个虎分布国在保护能力差异明显，导致现存5个亚种虎栖息地干扰速率有显著差异，凸显保护成效受国家治理能力和政策背景的影响。未来虎恢复策略须超越基于种群的目标，将栖息地连通性和景观完整性等动态指标纳入保护政策和评估框架。
2026-01-07
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王天明教授发文利用声学指数+深度学习方法追踪迁徙鸟类的活动和生境利用
王天明教授在《Ecosphere》上发表研究论文“Tracking habitat use of migratory birds in a human-dominated stopover site using deep learning and acoustics indices”，该研究应用PAM技术监测了中国敬信湿地的迁徙鸟类，结合声学指数和深度学习方法揭示了迁徙雁鸭类在以人类活动为主导的中途停歇地——敬信湿地的栖息地使用。
2025-12-16
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王天明教授利用野外声音回放实验揭示人为噪声显著提升有蹄类猎物的恐惧响应
该研究采用野外声音回放实验，揭示了有蹄类猎物梅花鹿（Cervus nippon）通过逃跑、警戒等行为响应交通噪声、放牧噪声和人类声音，并呈现差异化响应，研究也发现种群大小和性别等种内特征调控对噪声诱导的反捕食行为。本研究为理解噪声通过“增加感知风险”和“声学掩蔽”等不同机制干扰野生动物提供了关键证据，强调了量化与不同噪声源相关的行为和适合度成本对于制定针对性的区域保护策略的重要性。
2025-12-11
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冯利民教授发文系统解析不同塑料类型与用途表面塑料际的细菌群落特征
该研究以关键东北虎豹猎物物种梅花鹿（Cervus nippon）频繁利用的水源为研究对象，通过高通量测序技术，系统解析了不同塑料类型（PET、PP、PE）与用途（农药包装袋、塑料袋、渔网）表面塑料际的细菌群落特征。该研究强调亟需将塑料污染治理纳入濒危物种保护策略，这对生态敏感区国家公园体系的未来发展与管理具有重大意义。
2025-07-26
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王天明教授发文识别东北虎在国家公园内的栖息地和扩散廊道并评估人为干扰强度
该研究基于多年的大尺度红外相机监测数据，通过构建多尺度物种分布模型，识别了东北虎豹国家公园内东北虎和其主要关键猎物梅花鹿的核心栖息地和潜在扩散廊道，并系统评估了核心保护区内多种类型人类干扰强度。
2025-04-24
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王天明教授利用AI+声学指数联合揭示道路干扰能导致更加简化的温带森林声景
该研究结合深度学习和声学指数评估了道路干扰与鸟、昆虫、兽类等多种生物类群的复杂互作关系，为生态系统保护中统筹考量道路交通对野生动物与声景群落的级联效应提供了关键证据，论证了声场景分类与复合声学指数的联合应用解析声景对大尺度人为干扰响应机制的重要性。
2025-03-30
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王天明教授和王红芳副教授发文解析季节性资源动态和顶级捕食者调控中型食肉动物食性生态位构成和分化
该研究通过粪便DNA宏条形码技术，系统解析了东北温带森林中赤狐（Vulpes vulpes）与豹猫（Prionailurus bengalensis）的食性构成和分化，揭示了季节性资源波动和顶级捕食者虎豹的存在对其生存的重要作用，为深入理解中型食肉动物的共存机制提供了重要基础。
2025-03-23
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王天明教授发文指出放牧促进了温带森林地栖鸟类物种活动与丰富度并改变其活动节律
东北虎豹国家公园当前的放牧管理模式能够维持地栖鸟类的多样性，提高其活动强度，并可能改变它们的觅食策略。这些行为上的变化可能是由于微气候、食物资源变化以及中小型食肉动物捕食者对其丰富度、栖息地利用和昼夜活动产生的直接和间接影响所致。
2025-03-18
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冯利民教授发文利用深度学习技术设计针对野生东北虎个体的再识别流程
本研究利用红外相机视频和深度学习方法，设计了一个针对野生东北虎的个体再识别流程。语义分割模型有效地将东北虎从复杂的野外环境中分离，而表征学习与度量学习模块的特征融合提升了个体再识别的准确性。该流程可与红外相机监测网络联合部署，通过跨镜追踪个体的行为和移动轨迹，实现对东北虎种群的精准监测以及时空动态分析。
2025-02-09
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鲍蕾教授、王红芳副教授和管宇博士共同发文探讨DNA元条形码在白尾海雕非繁殖种群食性研究中的应用
该研究通过分子食性分析揭示了在补饲存在的情况下，白尾海雕非繁殖种群的食物组成，并发现随着越冬进程的推进，食物组成也会有发生变化。本研究是第一次使用高通量测序和DNA元条形码方法来表征白尾海雕的饮食组成。证明了DNA元条形码在描述消化和排泄相对较快的鸟类更详细的饮食模式方面的优势。为未来猛禽及其他鸟类的食性研究提供了一定的参考。
2024-12-12
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王天明教授发文揭示人类干扰景观中小型食肉动物对顶级捕食者和人类干扰的时空响应
该研究使用大规模红外相机监测技术，评价了东北虎豹国家公园内部赤狐(Vulpes vulpes)、亚洲狗獾(Meles leucurus)、貉(Nyctereutes procyonoides)、黄喉貂(Martes flavigula)和豹猫(Prionailurus bengalensis)等小型食肉动物与东北虎(Panthera tigris)、东北豹(P. pardus)以及林下放牧和人类活动的时空生态位关系。
2024-12-10
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王天明教授通过粪便添加实验揭示野生有蹄类动物与家畜对温带森林凋落物分解有不同影响
该研究利用凋落物分解袋实验法（在凋落物袋中放置梅花鹿粪便和牛粪便），发现森林中野生大型食草动物和家养大型食草动物的粪便沉积对凋落物分解的影响可能是不同的。这些影响可能进一步改变温带森林生态系统的养分循环，对生态系统产生深远影响，值得密切关注。
2024-11-18
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王红芳副教授基于分子食性分析与食物资源调查揭示森林防火带对游食者的功能
该研究通过分子食性分析量化了梅花鹿在防火带和森林两种生境内的食性选择格局，并调查了两种生境内食物资源可获得性的差异，从食物资源的角度揭示了防火带对梅花鹿的功能。该研究对于理解防火带这一全球常见的林火管理措施其基本功能外的生态级联效应具有重要意义。
2024-09-24
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王天明教授发文揭示放牧影响下的鹿-虎食物链稳态转变
该研究通过构建理论模型，对野生有蹄类动物-东北虎食物链进行建模，并将放牧干扰纳入到了模型中，揭示了放牧强度与野生动物种群稳定性之间的复杂关系。该研究不仅对理解人类干扰活动如何塑造生态系统具有重要意义，也为制定平衡畜牧业与野生动物保护的政策提供了科学依据。
2024-04-10
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鲍蕾教授和王天明教授共同发文对复杂森林场景下野生鸟类进行了AI识别技术评估
该研究基于中国东北虎豹国家公园相机记录的林下15个鸟种的9717张图像数据集，测试了8种最新的AI目标检测算法，本研究还探讨了不同主干网对模型准确性的影响。这项研究可以帮助研究人员有效地识别鸟类，并为复杂生态环境中野生动物识别的研究提供新思路。
2024-01-18
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王红芳副教授发文揭示大型哺乳类食草动物在塑造和维持天然补盐点土壤微生物群落中的作用
研究证明了中俄边境防火带中的补盐点可以在生长季为梅花鹿提供钠元素的补充，并首次从土壤微生物的角度证明了梅花鹿在访问补盐点的同时，会通过踩踏、排泄等行为维持补盐点的稳定。
2024-01-15