王天明教授利用AI+声学指数联合揭示道路干扰能导致更加简化的温带森林声景

作者：王士政，段雨萱，曹冉星，冯佳伟，葛剑平，王天明（通讯作者）

论文详情：https://tiger.bnu.edu.cn/kxyj/yjjz/6319f40e8b7b49419639bc776e71d766.htm

2025年3月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授在保护生物学旗舰期刊Biological Conservation发表研究论文“Road disturbance drives a more simplified soundscape in temperate forests revealed by deep learning and acoustics indices”。该研究结合深度学习和声学指数评估了道路干扰与鸟、昆虫、兽类等多种生物类群的复杂互作关系，为生态系统保护中统筹考量道路交通对野生动物与声景群落的级联效应提供了关键证据，论证了声场景分类与复合声学指数的联合应用解析声景对大尺度人为干扰响应机制的重要性。