• 王天明教授利用AI+声学指数联合揭示道路干扰能导致更加简化的温带森林声景2025-03-30 该研究结合深度学习和声学指数评估了道路干扰与鸟、昆虫、兽类等多种生物类群的复杂互作关系，为生态系统保护中统筹考量道路交通对野生动物与声景群落的级联效应提供了关键证据，论证了声场景分类与复合声学指数的联合应用解析声景对大尺度人为干扰响应机制的重要性。
• 王天明教授发文指出放牧促进了温带森林地栖鸟类物种活动与丰富度并改变其活动节律2025-03-18 东北虎豹国家公园当前的放牧管理模式能够维持地栖鸟类的多样性，提高其活动强度，并可能改变它们的觅食策略。这些行为上的变化可能是由于微气候、食物资源变化以及中小型食肉动物捕食者对其丰富度、栖息地利用和昼夜活动产生的直接和间接影响所致。
• 冯利民教授发文利用深度学习技术设计针对野生东北虎个体的再识别流程2025-02-09 本研究利用红外相机视频和深度学习方法，设计了一个针对野生东北虎的个体再识别流程。语义分割模型有效地将东北虎从复杂的野外环境中分离，而表征学习与度量学习模块的特征融合提升了个体再识别的准确性。该流程可与红外相机监测网络联合部署，通过跨镜追踪个体的行为和移动轨迹，实现对东北虎种群的精准监测以及时空动态分析。
• 鲍蕾教授、王红芳副教授和管宇博士共同发文探讨DNA元条形码在白尾海雕非繁殖种群食性研究中的应用2024-12-12 ​该研究通过分子食性分析揭示了在补饲存在的情况下，白尾海雕非繁殖种群的食物组成，并发现随着越冬进程的推进，食物组成也会有发生变化。本研究是第一次使用高通量测序和DNA元条形码方法来表征白尾海雕的饮食组成。证明了DNA元条形码在描述消化和排泄相对较快的鸟类更详细的饮食模式方面的优势。为未来猛禽及其他鸟类的食性研究提供了一定的参考。

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