• 王天明教授发文揭示虎豹国家公园林下放牧对土壤线虫的影响2026-08-08 北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在《Applied Soil Ecology》杂志发表研究论文“Effects of livestock grazing on soil nematodes vary with soil depth in a temperate forest”，揭示了该区域林下放牧对土壤线虫群落的影响具有显著的“土壤深度依赖性”与“营养层级差异”，为国家公园的生态评估与精细化管理提供了关键的地下机制支撑。
• 王天明教授发文利用AI+被动声学监测揭示了虎豹国家公园发声动物对林下放牧的行为影响2026-08-02 2026年7月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在Ecological Applications 发表研究论文“Free-ranging livestock grazing shifts the acoustic community in a northeast Asian temperate forest”。该研究首次将深度学习声音事件检测（SED）、声学指数分析与激光雷达植被结构量化相结合，系统揭示了长期林下放牧如何从直接（包括噪声干扰）和间接（改变植被结构）两条途径影响了东北亚温带森林的声学群落。这一发现对东北虎豹国家公园的管理工作具有直接的现实意义。
• 葛剑平教授和鲍蕾教授共同发文：利用Syn-Tiger-360生成360° 视频助力虎个体重识别2026-07-01 在野生动物保护中，相机陷阱已经成为监测东北虎等珍稀濒危物种的重要工具。但对于个体识别，真实数据往往远远不够：虎密度低、出没机会少，野外影像还会受到遮挡、光照和视角变化等影响。传统做法依赖长期布设相机和人工标注，成本高、周期长，也很难快速支撑鲁棒的个体重识别模型。为了解决这一问题，北师大虎豹团队提出 Syn-Tiger-360：用生成式视频模型，为虎个体重识别合成视角一致的 360° 旋转训练数据。
• 王天明教授发文揭示温带森林声景变化与三维植被结构密切关联2026-05-21 2026年4月，北京师范大学东北虎豹国家野外台站王天明教授团队在Journal of Applied Ecology杂志发表研究论文“Vegetation structural complexity is linked to forest soundscapes and informs canopy-targeted conservation”。该研究整合被动声学监测与激光雷达三维植被结构数据，揭示了温带森林中植被结构复杂性与昼夜声景变化之间的密切关系，将静态的植被结构与动态的生物声音活动建立了定量关联，为森林生物多样性监测与保护提供了全新的听觉视角。

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