• 王天明教授发文利用声学指数+深度学习方法追踪迁徙鸟类的活动和生境利用2025-12-16 王天明教授在《Ecosphere》上发表研究论文“Tracking habitat use of migratory birds in a human-dominated stopover site using deep learning and acoustics indices”，该研究应用PAM技术监测了中国敬信湿地的迁徙鸟类，结合声学指数和深度学习方法揭示了迁徙雁鸭类在以人类活动为主导的中途停歇地——敬信湿地的栖息地使用。
• 王天明教授利用野外声音回放实验揭示人为噪声显著提升有蹄类猎物的恐惧响应2025-12-11 该研究采用野外声音回放实验，揭示了有蹄类猎物梅花鹿（Cervus nippon）通过逃跑、警戒等行为响应交通噪声、放牧噪声和人类声音，并呈现差异化响应，研究也发现种群大小和性别等种内特征调控对噪声诱导的反捕食行为。本研究为理解噪声通过“增加感知风险”和“声学掩蔽”等不同机制干扰野生动物提供了关键证据，强调了量化与不同噪声源相关的行为和适合度成本对于制定针对性的区域保护策略的重要性。
• 冯利民教授发文系统解析不同塑料类型与用途表面塑料际的细菌群落特征2025-07-26 该研究以关键东北虎豹猎物物种梅花鹿（Cervus nippon）频繁利用的水源为研究对象，通过高通量测序技术，系统解析了不同塑料类型（PET、PP、PE）与用途（农药包装袋、塑料袋、渔网）表面塑料际的细菌群落特征。该研究强调亟需将塑料污染治理纳入濒危物种保护策略，这对生态敏感区国家公园体系的未来发展与管理具有重大意义。
• 王天明教授发文识别东北虎在国家公园内的栖息地和扩散廊道并评估人为干扰强度2025-04-24 该研究基于多年的大尺度红外相机监测数据，通过构建多尺度物种分布模型，识别了东北虎豹国家公园内东北虎和其主要关键猎物梅花鹿的核心栖息地和潜在扩散廊道，并系统评估了核心保护区内多种类型人类干扰强度。

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