冯利民副教授发文首次构建了适用于温带针阔叶混交林生态系统的野生动物数据集

作者：谭孟雨（第一作者），晁文涛（第一作者），程若谷，周末，马依雯，蒋欣怡，葛剑平，于濂（通讯作者），冯利民（通讯作者）

论文详情：https://tiger.bnu.edu.cn/kxyj/yjjz/9f4f3094fc6c44b498a49c2d538cd645.htm

2022年8月，北京师范大学东北虎豹多样性国家野外科学观测研究站冯利民副教授在Animals发表论文“Animal Detection and Classification from Camera Trap Images Using Different Mainstream Object Detection Architectures”。该研究首次构建了适用于温带针阔叶混交林生态系统的野生动物数据集——东北虎豹国家公园数据集（NTLNP dataset），并比较了目前主流的三种基于深度学习的目标检测框架在该数据集上的实际应用性能。该研究为人工智能技术在野外真实场景下的野生动物自动识别提供参考，助力大尺度红外相机产生的生态大数据处理和挖掘工作。