冯利民教授发文利用深度学习技术设计针对野生东北虎个体的再识别流程

作者：马依雯，谭孟雨，刘笑研，张英杰，徐周策，孙婉清，葛剑平，冯利民（通讯作者）

论文详情：https://tiger.bnu.edu.cn/kxyj/yjjz/abea554ee6be411fa37ddb8df117e4d2.htm

本研究利用红外相机视频和深度学习方法，设计了一个针对野生东北虎的个体再识别流程。语义分割模型有效地将东北虎从复杂的野外环境中分离，而表征学习与度量学习模块的特征融合提升了个体再识别的准确性。该流程可与红外相机监测网络联合部署，通过跨镜追踪个体的行为和移动轨迹，实现对东北虎种群的精准监测以及时空动态分析。