葛剑平教授和鲍蕾教授共同发文：利用Syn-Tiger-360生成360° 视频助力虎个体重识别

作者：宋奇，徐维佳，周斌，郭曦，鲍蕾（通讯作者），葛剑平（通讯作者）

论文详情：https://tiger.bnu.edu.cn/kxyj/yjjz/1f71317c681b47da98023a7cf180cb02.htm

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.133768

在野生动物保护中，相机陷阱已经成为监测东北虎等珍稀濒危物种的重要工具。但对于个体识别，真实数据往往远远不够：虎密度低、出没机会少，野外影像还会受到遮挡、光照和视角变化等影响。传统做法依赖长期布设相机和人工标注，成本高、周期长，也很难快速支撑鲁棒的个体重识别模型。为了解决这一问题，北师大虎豹团队提出 Syn-Tiger-360：用生成式视频模型，为虎个体重识别合成视角一致的 360° 旋转训练数据。相关论文“Boosting Tiger Re-ID with 360° Video Generation: A Generative Synthesis Approach”发表在计算机和人工智能领域期刊《Neurocomputing》(Q1区, 43/210）。